นิตยสาร สสวท. ฉบับที่ 225 กรกฎาคม - สิงหาคม 2563

16 นิตยสาร สสวท.ิ ต ผลบวก ผลลบ รวม ติดเชื้อ 8 2 10 ไม่ติดเชื้อ 10 9,980 9,990 รวม 18 9,982 10,000 จากตาราง เมื่อพิจารณาผู้้�ท ได้ผลบวก (ส่วนที่แรเงาสีแดง) จะได้ว่า  จำ �นวนผู้้ิดเชื้อที่ได้ผลบวกคิดเป็น 8 18 x 100 ≈ 44.44% ของจำ �นวนผู้ได้ผลบวกทั้งหมด ซึ่่� งสามารถสรุปได้ว่า ถ้าบุคคลหนึ่งเข้ารับการตรวจคัดกรองผู้้ิดเชื้อโควิด-19 แล้วได้ผลบวก เขาจะมีโอกาส ติดเชื้อจริงๆ ประมาณ 44.44% เท่านั้น หรือกล่าวอีกอย่างหนึ่งได้ว่า เขาจะมีโอกาสไม่ติดเชื้อถึง 55.56% และเมื่อพิจารณาผู้้�ท ได้ผลลบ (ส่วนที่แรเงาสีนำ� �เงิน) จะได้ว่า  จำ �นวนผู้ไม่ติดเชื้อที่ได้ผลลบคิดเป็น 9,980 9,982 x 100 ≈ 99.98% ของจำ �นวนผู้ได้ผลลบทั้งหมด ซึ่่� งสามารถสรุปได้ว่า ถ้าบุคคลหนึ่งเข้ารับการตรวจคัดกรองผู้้ิดเชื้อโควิด-19 แล้วได้ผลลบ เขาจะมีโอกาส ไม่ติดเชื้อจริงๆ 99.98% หรือกล่าวอีกอย่างหนึ่งได้ว่า เขายังมีโอกาสติดเชื้อประมาณ 0.02% จะเห็นว่าผลการตรวจคัดกรองอาจมีความคลาดเคลื่อนจากความเป็นจริงได้มาก โดยจากสถานการณ์ได้กำ �หนด ให้สัดส่วนของผู้้ิดเชื้อเทียบกับประชากรทั้งหมดมีระดับตำ� � จึงทำ �ให้อัตราการเกิดผลบวกปลอมสูง ทำ �ให้ได้ผู้้�ท ได้ผลบวก มีโอกาสติดเชื้อจริงๆ ไม่ถึง 50% หรือกล่าวอีกอย่างหนึ่งได้ว่า มากกว่า 50% ของผู้้�ท ได้ผลบวกเป็นผลบวกปลอม ดังนั้น หากเพิ่มการตรวจคัดกรองเป็นวงกว้างมากขึ้น ก็จะมีผู้ได้ผลบวกปลอมมากขึ้น เช่น ถ้าเปลี่ยนเป็นสุ่มคน 1,000,000 คน เข้ารับการตรวจคัดกรอง จะทำ �ให้มีผู้ได้ผลบวกปลอมถึงประมาณ 1,000 คน ที่จะต้องกักตัวและเข้าสู่กระบวนการติดตามตัว ซึ่่� งจะทำ �ให้สิ้นเปลืองทั้งเวลาและทรัพยากรอย่างมากมายโดยไม่จำ �เป็น นอกจากนี้ อัตราการเกิดผลบวกปลอมจะยิ่งมากขึ้น ในกรณีที่ตรวจผู้ไม่มีอาการหรือผู้้� ท ีีความเสี่ยงตำ � � และเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจคัดกรองที่่ีความถูกต้องแม่นยำ �สูง มักจะมี ค่าใช้จ่ายสูง จึงเป็นที่่ิพากษ์วิจารณ์กันในหลายประเทศว่า มาตรการปูพรมตรวจคัดกรองเป็นวงกว้าง อาจไม่ใช่มาตรการที่่ี ประสิทธิภาพในการควบคุมการระบาดของโรคโควิด-19 เมื่อเทียบกับเวลาและทรัพยากรที่จะต้องสูญเสียไปโดยเปล่าประโยชน์  ในจำ �นวนผู้้ิดเชื้อ 10 คน จะมีผู้้�ท ได้ผลบวกจริง (ผลตรวจออกมาว่าติดเชื้อ) 80 100 x 10 = 8 คน และมีผู้้�ท ได้ผลบวกปลอม (ผลตรวจออกมาว่าไม่ติดเชื้อ) 10 - 8 = 2 คน  ในจำ �นวนผู้้�ท ไม่ติดเชื้อ 9,990 คน จะมีผู้้�ท ได้ผลลบจริง (ผลตรวจออกมาว่าไม่ติดเชื้อ) 99.9 100 x 9,990 ≈ 9,980 คน และมีผู้้�ท ได้ผลลบปลอม (ผลตรวจออกมาว่าติดเชื้อ) ประมาณ 9,990 - 9,980 = 10 คน สามารถนำ �เสนอข้อมูลข้างต้นด้วยตารางความถี่่ำ �แนกสองทางได้ดังนี้ COVID-19TEST (CORONAVIRUS)