นิตยสาร สสวท. ฉบับที่ 261

44 | นิตยสาร สสวท. 3. การตีความหมายข้อมูลหรือหลักฐานการเรียนรู้และให้ข้อมูลย้อนกลับ 3.1 การประเมินกระบวนการและชิ้นงานเทียบกับเกณฑ์การ ประเมินรูบริกและให้ข้อมูลย้อนกลับ ผู้สอนสามารถใช้ AI ช่วยประเมินกระบวนการหรือผลงานเบื้องต้น ตามเกณฑ์การประเมินในรูบริก เช่น การใช้ AI ประเมินการออกแบบ ตัวอย่าง prompt คุณคือ ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบแก้วเก็บความร้อน ช่วยตรวจสอบและประเมินผลการออกแบบแก้วเก็บความร้อนของฉัน โดยเทียบกับเกณฑ์การประเมินที่กำ�หนด จากนั้นขอให้คุณให้ข้อมูลย้อนกลับเกี่ยวกับแนวทางการปรับปรุงและพัฒนาที่เป็นรูปธรรม นี่คือผลการออกแบบแก้วเก็บความร้อนของฉัน ภาพ 3 ตัวอย่างการใช้ AI ช่วยประเมินผลการออกแบบแก้วเก็บความร้อนและให้ข้อมูลย้อนกลับตามเกณฑ์การประเมิน เครื่องมือที่ใช้ เช่น Gemini, ChatGPT แบบจำ�ลอง โดยใช้ตัวอย่างรูบริกในตาราง 1 เป็นเกณฑ์ในการประเมิน สำ�หรับการประเมินข้อมูลหรือหลักฐานการเรียนรู้ที่ได้จากผลการออกแบบ กระบวนการหรือชิ้นงานทำ�ได้โดยนำ�ผลการออกแบบที่ผู้เรียนได้ ออกแบบไว้ให้ AI อย่าง Gemini หรือ ChatGPT ประเมิน โดยเทียบกับ เกณฑ์การประเมินที่สร้างไว้ เพื่อขอแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลย้อนกลับ เช่น แนวทางการปรับปรุงกระบวนการหรือชิ้นงาน ดังตัวอย่าง นี่คือเกณฑ์การประเมินแบบจำ�ลองแก้วเก็บความร้อน เกณฑ์การประเมิน การออกแบบแบบจำ�ลอง มีแบบร่างที่ระบุขนาดและชื่อวัสดุที่ใช้ พร้อมอธิบายการถ่ายโอนความร้อน ที่เกิดขึ้นได้ถูกต้องทั้งหมด มีแบบร่างที่ระบุขนาดหรือชื่อวัสดุที่ใช้ พร้อมอธิบายการถ่ายโอนความร้อน ที่เกิดขึ้นได้ถูกต้องบางส่วน มีแบบร่าง แต่ไม่ระบุขนาดหรือชื่อ ของวัสดุที่เลือกใช้ และไม่อธิบาย การถ่ายโอนความร้อนที่เกิดขึ้น ดีมาก (3 คะแนน) พอใช้ (2 คะแนน) ปรับปรุง (1 คะแนน) ตัวอย่างข้อมูลย้อนกลับจาก AI • ผลการออกแบบอยู่ในระดับพอใช้ (2 คะแนน) แบบร่างระบุ ชื่อวัสดุที่ใช้ แต่ยังไม่ได้ระบุขนาดของวัสดุ การอธิบายการถ่ายโอนความร้อน ถูกต้องบางส่วน • จุดเด่นที่ทำ�ได้ดี มีการระบุชื่อวัสดุที่เลือกใช้ชัดเจน (ฟอยล์ สำ�ลี ฟองน้ำ�) และมีการเขียนอธิบายเหตุผลในการออกแบบที่พยายาม เชื่อมโยงกับการถ่ายโอนความร้อน • จุดที่ต้องปรับปรุง เช่น ขาดการระบุขนาด ในแบบร่างยังไม่มี ตัวเลขระบุความกว้าง ความสูง หรือความหนาของแก้วและชั้นวัสดุต่างๆ ซึ่งเป็นไปตามที่หัวข้อโจทย์ด้านบนกำ�หนดไว้ (เช่น ขนาด วัสดุที่ใช้) เมื่อได้ข้อมูลย้อนกลับจาก AI ผู้สอนควรทบทวนและปรับปรุงคำ� อธิบายให้ถูกต้องและครบถ้วนมากขึ้น จากตัวอย่าง AI ระบุว่าในแบบร่าง ควรเพิ่มเติมขนาดของวัสดุที่ใช้ ผู้สอนอาจให้ข้อมูลย้อนกลับเพิ่มเติมใน ประเด็นของการอธิบายเกี่ยวกับการถ่ายโอนความร้อนเพื่อให้สอดคล้องกับ เกณฑ์ที่ระบุไว้ในรูบริก เช่น อธิบายเพิ่มเติมว่าฟอยล์ช่วยลดการถ่ายโอน ความร้อนโดยการแผ่รังสีความร้อนโดยช่วยสะท้อนรังสีความร้อนกลับไป ในขณะที่ฟองน้ำ�เป็นฉนวนความร้อนที่ดี โดยฟองน้ำ�มีรูพรุนที่กักเก็บ อากาศไว้จึงช่วยลดการนำ�ความร้อน และการที่อากาศถูกกักอยู่กับที่ก็ช่วย ลดการพาความร้อน อีกตัวอย่างหนึ่งที่พบบ่อยในห้องเรียนวิทยาศาสตร์คือ การประเมิน ผลการออกแบบการทดลองโดยใช้ AI ช่วยประเมิน ซึ่งผู้สอนสามารถนำ� การทดลองที่ผู้เรียนออกแบบไว้ ทั้งในส่วนของการตั้งคำ�ถาม การตั้ง