40 / 62
40
นิตยสาร สสวท.
เกตุวดี จังวัฒนกุล
ผู้ชำ
�นาญ สาขาวิจัย สสวท. / e-mail :
khamp@ipst.ac.thจากการที่ได้นำ
�เสนอเกี่ยวกับเรื่องสถิตินอนพาราเมตริกในฉบับที่ผ่านมา คงได้ทราบกันแล้วว่าในการวิจัยนั้นมักจะมีข้อจำ
�กัด
แต่ในข้อจำ
�กัดมักจะมีทางแก้ไขเสมอ ในการวิเคราะห์ข้อมูลหากผู้วิจัยไม่สามารถนำ
�ข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์เพื่อหาคำ
�ตอบของการวิจัย โดย
ใช้ “สถิติพาราเมตริก” ได้อันเนื่องมาจากฝืนข้อตกลงบางประการของการใช้สถิติ (“สถิตินอนพาราเมตริกกับการวิจัย” นิตยสาร สสวท.
ปีที่ 36 ฉบับที่ 153) ผู้วิจัยก็สามารถนำ
�สถิตินอนพาราเมตริกมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ เพราะสถิตินอนพาราเมตริกสามารถใช้ทดแทน
สถิติพาราเมตริกได้ ดังนี้
สถิตินอนพาราเมตริก
“The Mann - Whitney U Test”
ในฉบับนี้ผู้เขียนจึงจะนำ
�เสนอตัวอย่างการวิจัยที่ใช้สถิติ
นอนพาราเมตริกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าสนใจ คือ Mann -
Whitney U Test เนื่องจากผู้เขียนคิดว่าหากผู้สอนในโรงเรียน
ที่คิดจะทำ
�งานวิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนการสอน สถิติประเภทนี้
ก็จะเป็นตัวเลือกหนึ่งที่น่าสนใจไม่น้อย
The Mann - Whitney U Test
เป็นสถิติที่ใช้ในการ
ทดสอบว่ากลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มได้สุ่มมาจากประชากรกลุ่ม
เดียวกัน คล้ายกับการทดสอบค่าที (t - test) ในสถิติพาราเมตริก
สิ่งที่ต่างจากการทดสอบค่าที (t - test) คือ เราสามารถใช้สถิติ
ประเภทนี้กับข้อมูลที่เราไม
ทราบว่ามีการแจกแจงของข้อมูลเป็น
โค้งปกติ หรือข
อมูลที่เรามีไม
ได
มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ
โดย
ผู้ที่ทำ
�งานวิจัยจะต้องมีการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง และกลุ่มตัวอย่าง
ทั้งสองกลุ่มต้องเป็นอิสระจากกัน เช่น เพศต่างกัน ใช้การเรียน
การสอนคนละวิธีกัน นอกจากนี้ข้อมูลที่นำ
�มาวิเคราะห์จะต้อง
มีมาตราการวัดอยู่ในระดับเรียงอันดับ (Ordinal Scale) ซึ่งมี
ลักษณะข้อมูลที่สามารถบอกอันดับของข้อมูลและความแตกต่าง
ของข้อมูล เช่น นักเรียนสอบได้ที่ 1, 2, 3
สถิติพาราเมตริก
สถิตินอนพาราเมตริก
Z หรือ t (One Sample)
The Kolmogorov - Smirnov One - Sample Test
Z หรือ t (Two Independent Sample)
1. Median Test
2. Mann - Whitney U Test
3. Kolmogorov - Smirnov Two - Sample Test
4. Wald - Wolfowitz Runs Test
t (Two Related Samples)
1. Sign Test
2. Wilcoxon Matched Pairs Signed - Ranks Test
F (One - Way ANOVA)
1. Kruskal - Wallis One - Way ANOVA
2. Median Test
F (One - Way ANOVA with Repeated Measures
หรือ Two - Way ANOVA )
Friedman Two - Way ANOVA