26 / 62
26
นิตยสาร สสวท
จากตารางจะพบว่าค่าความแตกต่างของเฉลี่ย
เท่ากับ 6.0833 ค่า P = 0.0002 ค่า t = 5.6154 เมื่อน�ำค่า P
ไปเปรียบเทียบกับค่าระดับนัยส�ำคัญพบว่า ค่า P < 0.05
ดังนั้นจึงปฏิเสธสมมุติฐานหลัก นั่นคือค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่ม
ไม่เท่ากันอย่างมีนัยส�ำคัญทางสถิติที่ 0.05
ในกรณีที่กลุ่มตัวอย่างเป็นอิสระจากกัน (Independent
Sample) จะเป็นจากการเลือก T-Test, Paired Differences
แล้ว เปลี่ยนเป็น T-Test, Difference of Means
3.
การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
t-test เป็นการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย 2 ค่า (2 กลุ่ม)
แต่ถ้ามี 3 กลุ่ม จะต้องทดสอบ 3 ครั้ง ซึ่งจะท�ำให้เสียเวลา
และความคลาดเคลื่อนจะเพิ่ม ดังนั้น เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว
ในการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่มีมากกว่าสองค่า
จึงต้องทดสอบด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ด้วยสถิติ
F-test
ตัวอย่าง
ในการทดลองสอน 4 วิธี กับนักเรียน 4 กลุ่ม
ผลการสอบได้คะแนนแต่ละกลุ่มดังแสดงในตาราง
วิธีที่ 1 วิธีที่ 2 วิธีที่ 3 วิธีที่ 4
5
11
6
3
6
8
9
4
7
7
8
1
3
7
5
1
7
9
4
4